Destination Management Organizations’ Roles in Sustainable Tourism in the Face of Climate Change: An Overview of Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Globally, destination management organizations (DMOs) are becoming increasingly known for their sustainable practices. Despite the importance of destination management organizations’ sustainability initiatives in the face of climate change, minimal research has been undertaken on the topic in Canada. DMOs on PEI can inform tourists better if they know what other adaptive strategies are taken into consideration around Canada. Our work included host-community interviews and perceptions on DMOs’ roles in improving tourism in the face of climate change. The interviews concluded that tourism officials in Prince Edward Island are becoming more conscious of climate change, but more has to be done to slow down the effects of the phenomenon. This paper also identified challenges facing DMOs in the area of sustainable tourism in the context of climate change. One of the recommendations was that DMOs should have access to techniques for mitigation and adaptation in addition to incentives that are sensitive to local situations. They may successfully advocate for climate change in this way and inform visitors if they are staying in risky places because of the consequences of climate change. The information on the standard operating procedures that DMOs use was intended to be useful to travelers, DMOs, and enterprises involved in the tourism industry. Future implications should discover new approaches for sustainability projects and to achieve a better understanding of how to enhance processes within the tourism industry, and more research on DMOs’ sustainability practices in the face of climate change could help improve this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».