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Enregistrement W4394572722 · doi:10.1186/s12969-024-00968-2

Provider assessment of the temporomandibular joint in Juvenile idiopathic arthritis: a retrospective analysis from the CARRA database

2024· article· en· W4394572722 sur OpenAlexaff
Anna Costello, Marinka Twilt, Melissa A. Lerman

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineArthritisTemporomandibular jointJuvenileTMJ disordersRheumatologyRetrospective cohort studyDentistryDatabaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Temporomandibular joint (TMJ) involvement is an often underrecognized complication of juvenile idiopathic arthritis (JIA) that can cause decreased mandibular growth, altered facial morphology, and orofacial pain. It is estimated that the TMJ is affected in 30-45% of children with JIA. Standardized physical examination and imaging evaluations are important in accurately assessing active TMJ arthritis and sequalae. Little is known about the rate at which providers evaluate TMJ involvement in their clinical practice. METHODS: Data were obtained from the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) Registry. Data fields related to assessment for TMJ arthritis were added in 2019. Patients were included in the study if they had a diagnosis of JIA and had data recorded between January 2020 and August 2021. Standard descriptive statistics were used to describe demographic and clinical features. RESULTS: A total of 17,761 visits were reviewed for a total of 7473 patients with JIA. A total of 52.7% of patients had maximal mouth opening (MMO) recorded as finger breadths or total incisal distance (TID). Only 8% had TID measured. A total of 5.0% had MRI with contrast performed. A total of 939 patients had a diagnosis of TMJ arthritis. Of these, 28.5% had an MRI documented, 83% had an MMO documented, and 40% had TID measured. Few patient-level characteristics were statistically related to having MMO assessed. MRI was more likely to be obtained in older and in female patients. MMO was recorded at a given visit > 80% of the time at 17 sites, and it was recorded < 1% of the time at 8 sites. MRIs were infrequently performed at all sites, with 27 sites having no MRIs obtained and only 7 sites having an MRI obtained at > 10% of visits. CONCLUSIONS: MMO is not consistently measured in patients with JIA, and it is rarely measured quantitatively. Similarly, TMJ MRIs are rarely obtained in patients with JIA. Site of care is more associated with TMJ assessments than patient-level characteristics. These data suggest that provider education is needed to improve the assessment of the TMJ in patients with JIA to enable earlier recognition and prevent long-term complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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