Trait Perfectionism, L2 Anxiety, and Willingness to Communicate Among Adolescents: Evaluating the Roles of Worrying About Mistakes and Mistake Rumination
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigated the associations among trait perfectionism, worry about mistakes, mistake rumination, L2 anxiety, and willingness to communicate in adolescents. A key element was examining the psychometric properties of a new measure of worry about mistakes as well as the Mistake Rumination Scale and the short Child-Adolescent Perfectionism Scale and its two dimensions (i.e., self-oriented and socially prescribed perfectionism). Our participants were 954 Iranian adolescent English learners. Psychometric tests supported the psychometric properties and use of the mistakes and perfectionism measures. Correlation analyses indicated that both trait perfectionism dimensions were associated with mistake rumination and worry about mistakes, and socially prescribed perfectionism was associated with L2 anxiety. However, self-oriented perfectionism was associated with greater willingness to communicate. Further analyses showed that worry about mistakes and mistake rumination mediated the association that socially prescribed perfectionism had with L2 anxiety. The vulnerabilities of adolescent perfectionists are discussed in terms of the approach-avoidance conflict as it relates to worry about mistakes and pressures to be perfect. It is evident that adolescents who are vulnerable must learn cognitive and emotional regulation techniques to effectively manage mistakes and the pressure to be perfect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».