MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394573736 · doi:10.1007/s00784-024-05624-3

Characterization of the oral microbiota and the relationship of the oral microbiota with the dental and periodontal status in children and adolescents with nonsyndromic cleft lip and palate. Systematic literature review and meta-analysis

2024· article· en· W4394573736 sur OpenAlexaboutno aff
Francina M. Escobar-Arregoces, Mayra-Alexandra Eras, Andrea Bustos, Angela Suárez-Castillo, Dabeiba Adriana García Robayo, Maria del Pilar Bernal

Notice bibliographique

RevueClinical Oral Investigations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrevotella intermediaFusobacterium nucleatumFusobacteriumMedicineMicrobiologyPeptostreptococcusCandida albicansDentistryAnaerobic bacteriaBacteroidesBiologyPeriodontitisPorphyromonas gingivalis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify the characteristics of the oral microbiota and the relationship of the dental caries and periodontal status in patients aged 0 to 18 years with non-syndromic cleft lip and palate (CLP). MATERIALS AND METHODS: A systematic review of the literature was carried out. Five databases were consulted, including publications in English, Spanish and Portuguese. The evaluations of the quality of the observational studies and the experimental studies were carried out with the Newcastle-Ottawa scale and CONSORT guidelines, respectively. The risk of bias of the studies was determined using Rev Manager 5.4, and 5 publications were meta-analyzed. RESULTS: The cariogenic microbiota of children and adolescents with cleft lip and palate was similar to that of children without clefts, although with higher counts of Streptococcus mutans and Lactobacillus spp. The periodontopathogenic microbiota was related to the presence of Campylobacter spp, Fusobacterium spp, Fusobacterium nucleatum, Prevotella intermedia/nigrescens, Parvimonas micra and Porphyromonas gingivalis, considered microorganisms with high pathogenic capacity. Heterogeneity was shown in relation to the microbiota and the type of fissure, presenting numerous microorganisms associated with the pre- and post-surgical condition (cheilorrhaphy and palatorrhaphy) such as Staphylococcus aureus, Streptococcus beta hemolyticus, Klebsiella pneumoniae and Klebsiella oxytoca, Moraxella catarrhalis, Candida spp, Candida albicans, Candida krusei and Candida tropicalis. The meta-analysis revealed that patients with cleft lip and palate were 2.03 times more likely to have caries than the control group (p<0.005). CONCLUSION: In the microbiota, there was a great diversity of microorganisms that can vary according to the type of fissure and surgical interventions predisposing patients to a greater probability of dental caries, it is important to take into account the technique used to describe the oral microbiota in order to be able to compare the different studies. CLINICAL RELEVANCE: Studying the microbiota and the relationship of dental caries and periodontal status in children and adolescents with cleft lip and palate can facilitate the comprehensive care of patients with these conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,023
Bibliométrie0,0100,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Oral InvestigationsMême sujetCleft Lip and Palate ResearchTravaux en français237 207