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Enregistrement W4394574645 · doi:10.1111/add.16491

Prescribing practices in opioid agonist treatment and changes in compliance to clinical dosing guidelines in British Columbia, Canada

2024· article· en· W4394574645 sur OpenAlexafffundabout
Brenda Carolina Guerra‐Alejos, Megan Kurz, Nishan Mudalige, Jeong Eun Min, Fahmida Homayra, Bohdan Nosyk

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBuprenorphineMethadoneMedicineDosing(+)-NaloxoneOpioid use disorderPopulationGuidelineOpioidAnesthesiaEmergency medicinePharmacologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIM: In British Columbia, Canada, clinical guidelines for the treatment of opioid use disorders (OUD) were updated in 2017, during a period in which the potency and composition of the illicit drug supply changed rapidly. We aimed to describe changes in opioid agonist treatment (OAT) prescribing practices at the population level in a setting in which fentanyl and its analogs have become the primary illicit opioid of use. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: This was a population-based retrospective cohort study using three linked health administrative databases in British Columbia (BC), Canada. All individuals with at least one OAT dispensation in BC between 1 January 2014 and 31 August 2021 took part. MEASUREMENTS: To assess changes in OAT prescribing practices over time, we calculated initiation doses, dose titration intervals, maintenance doses and take-home dosing intervals stratified by medication [methadone, buprenorphine-naloxone and slow-release oral morphine (SROM)] according to recommended guidelines. FINDINGS: A total of 265 410 OAT episodes (57.5% on methadone, 34.5% on buprenorphine-naloxone and 8.0% on SROM) were initiated during the study period. Compared with the guideline recommendation, observed initiation doses were higher among all medications from 2014 (2017 for SROM) to 2021 (buprenorphine-naloxone: 14-29%; methadone: 53-66%; SROM: 26-55%). Titration intervals were shorter for all medications, consistent with guidelines for buprenorphine-naloxone (26-49%), but shorter than recommended for methadone or SROM (28-51% and 12-41%, respectively). Higher maintenance dosing was observed for methadone (68-78%) and SROM (3-21%). Take-home allowances extending beyond the recommended guideline length increased across medications (buprenorphine-naloxone: 18-35%; methadone: 50-64%; SROM: 34-39%). Changes in prescribing patterns were similar for first-time OAT initiators. CONCLUSION: In British Columbia, Canada, from 2014 to 2021, prescribers of opioid agonist treatment (OAT) appeared to initiate both new and experienced OAT clients at higher doses than guideline recommendations, titrate them more rapidly and maintain clients at higher doses. Take-home dose allowances also gradually increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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