Perinatal Risk Factors for Asthma and Allergic Rhinitis in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this study, we evaluated the associations between birth-related exposures, postnatal factors, and the risk of allergic rhinitis and asthma in children and adolescents. METHODS: We performed a comprehensive search of five literature databases up to May 2023. To quantify the associations of birth-related exposures (birth weight, delivery mode, prematurity, sex, maternal age, and parental allergy history) and postnatal factors (birth order, number of siblings, breastfeeding exclusivity, and breastfeeding duration) with allergic disease, we calculated pooled odds ratios and 95% confidence intervals. We conducted subgroup analyses for allergic disease type, birth order, number of siblings, and parental allergy history. The methodological quality of the identified studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: This meta-analysis included 31 studies, encompassing 218,899 patients in total. The birth-related exposures of low birth weight, maternal age, and prematurity (less than 37 weeks gestation) were not significantly associated with the risk of asthma or allergic rhinitis during childhood or adolescence. Male sex, family history of allergy, and cesarean delivery were linked to an elevated risk of asthma or allergic rhinitis. Among postnatal factors, exclusive breastfeeding, breastfeeding for longer than 6 months, second or later birth order, and having siblings exhibited protective effects against allergic diseases in offspring. CONCLUSION: The risks of allergic rhinitis and asthma were elevated in male patients, those delivered by cesarean section, and those with a family history of allergy. Conversely, exclusive breastfeeding, breastfeeding for longer than 6 months, and having siblings corresponded to a reduced risk of respiratory allergic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».