The use of prescription medications and non-prescription medications during lactation in a prospective Canadian cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A lack of safety data on postpartum medication use presents a potential barrier to breastfeeding and may result in infant exposure to medications in breastmilk. The type and extent of medication use by lactating women requires investigation. METHODS: Data were collected from the CHILD Cohort Study which enrolled pregnant women across Canada between 2008 and 2012. Participants completed questionnaires regarding medications and non-prescription medications used and breastfeeding status at 3, 6 and 12 months postpartum. Medications, along with self-reported reasons for medication use, were categorized by ontologies [hierarchical controlled vocabulary] as part of a large-scale curation effort to enable more robust investigations of reasons for medication use. RESULTS: A total of 3542 mother-infant dyads were recruited to the CHILD study. Breastfeeding rates were 87.4%, 75.3%, 45.5% at 3, 6 and 12 months respectively. About 40% of women who were breastfeeding at 3 months used at least one prescription medication during the first three months postpartum; this proportion decreased over time to 29.5% % at 6 months and 32.8% at 12 months. The most commonly used prescription medication by breastfeeding women was domperidone at 3 months (9.0%, n = 229/2540) and 6 months (5.6%, n = 109/1948), and norethisterone at 12 months (4.1%, n = 48/1180). The vast majority of domperidone use by breastfeeding women (97.3%) was for lactation purposes which is off-label (signifying unapproved use of an approved medication). Non-prescription medications were more often used among breastfeeding than non-breastfeeding women (67.6% versus 48.9% at 3 months, p < 0.0001), The most commonly used non-prescription medications were multivitamins and Vitamin D at 3, 6 and 12 months postpartum. CONCLUSIONS: In Canada, medication use is common postpartum; 40% of breastfeeding women use prescription medications in the first 3 months postpartum. A diverse range of medications were used, with many women taking more than one prescription and non-prescription medicines. The most commonly used prescription medication by breastfeeding women were domperidone for off-label lactation support, signalling a need for more data on the efficacy of domperidone for this indication. This data should inform research priorities and communication strategies developed to optimize care during lactation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».