Relationship between early infant motor repertoire and neurodevelopment on the hammersmith infant neurological examination in a developmentally vulnerable First Nations cohort
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To implement a culturally-adapted screening program aimed to determine the ability of infant motor repertoire to predict early neurodevelopment on the Hammersmith Infant Neurological Examination (HINE) and improve Australian First Nations families' engagement with neonatal screening. METHODS: weeks (V1; <14 weeks) and 14-18 weeks (V2; ≥14 weeks) corrected age (CA). At 4-9 months CA neurodevelopment was assessed on the HINE and classified according to age-specific cut-off and optimality scores as; developmentally 'on track' or high chance of either adverse neurodevelopmental outcome (ad-NDO) or cerebral palsy (CP). RESULTS: Families were highly engaged, 139/148 (94 %) eligible infants completing MOS-R, 136/150 (91 %), HINE and 123 (83 %) both. Lower MOS-R at V2 was associated with reduced HINE scores (β = 1.73, 95 % confidence interval [CI] = 1.03-2.42) and high chance of CP (OR = 2.63, 95%CI = 1.21-5.69) or ad-NDO (OR = 1.38, 95%CI = 1.10-1.74). The MOS-R sub-category 'observed movement patterns' best predicted HINE, infants who score '4' had mean HINE 19.4 points higher than score '1' (95%CI = 12.0-26.9). Receiver-operator curve analyses determined a MOS-R cut-off of <23 was best for identifying mild to severely reduced HINE scores, with diagnostic accuracy 0.69 (sensitivity 0.86, 95%CI 0.76-0.94 and specificity 0.40, 95 % CI 0.25-0.57). A trajectory of improvement on MOS-R (≥2 point increase in MOS-R from 1st to 2nd video) significantly increased odds of scoring optimally on HINE (OR = 5.91, 95%CI 1.16-29.89) and may be a key biomarker of 'on track' development. INTERPRETATION: Implementation of a culturally-adapted program using evidence-based assessments demonstrates high retention. Infant motor repertoire is associated with HINE scores and the early neurodevelopmental status of developmentally vulnerable First Nations infants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».