Precipitation and relative humidity favours tree growth while air temperature and relative humidity respectively drive winter stem shrinkage and expansion
Notice bibliographique
Résumé
Forest ecosystems have a major role in sequestering atmospheric CO 2 and as such, their resilience is of upmost importance. In the boreal forest, trees grow only during a short period when air temperature is favourable. During winter, trees have specific mechanisms to survive in the cold air temperature. In order to understand the response of trees to a changing climate, this study assessed the influence of environmental variables on three phases of tree radial variation (i.e., growth, shrinkage and expansion) during three periods of the year (i.e., growing season, freeze–thaw period, and winter). The three phases were extracted from stem radial variation measured for as much as 11 years on 12 balsam fir [ Abies balsamea (L.) Mill.] trees located in a cold and humid boreal forest of eastern Canada. The random forest algorithm was used to model each phase during each period. Our results show that tree growth increased with high precipitation and high relative humidity. Stem shrinkage was affected mostly by solar radiation, precipitation and vapour pressure deficit during the growing season and was likely caused by tree transpiration. During both the freeze–thaw and winter season periods, stem shrinkage increased with decreasing air temperature. During the growing season, stem expansion was related to 1-day-lag solar radiation and 1-day-lag vapour pressure deficit, which are the same variables associated with shrinkage the preceding day. Stem expansion increased with increasing air temperature and relative humidity during the freeze–thaw and winter season periods, respectively. This study shows that sink-driven tree growth is promoted mostly under humid conditions while antecedent dry and warm conditions are required during the growing season for trees to assimilate carbon through photosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».