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Enregistrement W4394575864 · doi:10.1186/s40814-024-01487-3

Feasibility of diabetes self-management coaching program for individuals with type 2 diabetes in the Ethiopian primary care setting: a protocol for a feasibility mixed-methods parallel-group randomized controlled trial

2024· article· en· W4394575864 sur OpenAlexafffund
Fikadu Ambaw Yehualashet, Dorothy Kessler, Segenet Bizuneh, Catherine Donnelly

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesUniversity of GondarQueen's University
Mots-clésCoachingRandomized controlled trialMedicinePsychosocialPhysical therapyDiabetes managementType 2 diabetesGlycated hemoglobinSelf-managementContext (archaeology)Repeated measures designQuality of life (healthcare)PsychologyDiabetes mellitusNursingPsychiatryComputer scienceMathematicsStatisticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes mellitus is the third most prevalent chronic metabolic disorder and a significant contributor to disability and impaired quality of life globally. Diabetes self-management coaching is an emerging empowerment strategy for individuals with type 2 diabetes, enabling them to achieve their health and wellness goals. The current study aims to determine the feasibility of a diabetes self-management coaching program and its preliminary effectiveness on the clinical and psychosocial outcomes in the Ethiopian primary healthcare context. METHODS: The study will employ a mixed-method feasibility randomized controlled trial design. Forty individuals with type 2 diabetes will be randomly allocated to treatment and control groups using block randomization. The primary feasibility outcomes include acceptability, eligibility, recruitment, and participant retention rates, which will be computed using descriptive analysis. The secondary outcomes are self-efficacy, self-care activity, quality of life, and glycated hemoglobin A1c. For normally distributed continuous variables, the mean difference within and between the groups will be determined by paired sample Student t-test and independent sample Student t-test, respectively. Non-parametric tests such as the Mann-Whitney U test, the Wilcoxon signed rank test, and the Friedman analysis of variance test will determine the median difference for variables that violated the normality assumption. A repeated measure analysis of variance will be considered to estimate the variance between the baseline, post-intervention, and post-follow-up measurements. A sample of 10 volunteers in the treatment group will participate in the qualitative interview to explore their experience with the diabetes self-management coaching program and overall feasibility. The study will follow a qualitative content analysis approach to analyze the qualitative data. Qualitative and quantitative findings will be integrated using a joint display technique. DISCUSSION: Evidence reveals diabetes self-management coaching programs effectively improve HbA1c, self-efficacy, self-care activity, and quality of life. This study will determine the feasibility of a future large-scale randomized controlled trial on diabetes self-management coaching. The study will also provide evidence on the preliminary outcomes and contribute to improving the diabetes self-management experience and quality of life of individuals with type 2 diabetes. TRIAL REGISTRATION: The trial was registered online at ClinicalTrials.gov on 12/04/2022 and received a unique registration number, NCT05336019, and the URL of the registry is https://beta. CLINICALTRIALS: gov/study/NCT05336019 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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