A Plausible Framework Reveals Potential Similarities in the Regulation of Immunity against Some Cancers and Some Infectious Agents: Implications for Prevention and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Different frameworks, which are currently employed to understand how immune responses are regulated, can account for different observations reported in the classical literature. I have argued that the predominant frameworks, employed over the last two/three decades to analyze the circumstances that determine whether an immune response is generated or this potential is ablated, and that determine the class of immunity an antigen induces, are inconsistent with diverse classical observations. These observations are "paradoxical" within the context of these frameworks and, consequently, tend to be ignored by most contemporary researchers. One such observation is that low and high doses of diverse types of antigen result, respectively, in cell-mediated and IgG antibody responses. I suggest these paradoxes render these frameworks implausible. An alternative framework, The Threshold Hypothesis, accounts for the paradoxical observations. Some frameworks are judged more plausible when found to be valuable in understanding findings in fields beyond their original compass. I explore here how the Threshold Hypothesis, initially based on studies with chemically well-defined and "simple antigens", most often a purified protein, can nevertheless shed light on diverse classical and more recent observations in the fields of immunity against cancer and against infectious agents, thus revealing common, immune mechanisms. Most cancers and some pathogens are best contained by cell-mediated immunity. The success of the Threshold Hypothesis has encouraged me to employ it as a basis for proposing strategies to prevent and to treat cancer and those infectious diseases caused by pathogens best contained by a cell-mediated attack.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».