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Table of Contents
Michelle M. Graham, Peter G. Guerra, Christopher S. Simpson, Harriette G.C. Van Spall, Writing Panel, Anita Asgar, Filio Billia, Julia Cadrin‐Tourigny, Santabhanu Chakrabarti, Christopher C. Cheung, Annie Dore, Christopher B. Fordyce, Pishoy Gouda, Ansar Mbbch, A. Bassim Hassan, Jessica Krahn, Susanna Luc, Sean McMurtry, Colleen M. Norris, François Philippon, John L. Sapp, Robert S. Sheldon, Candice K. Silversides, Christian Steinberg, David A. Wood, Sean van Diepen, Michel Le May, Patricia Alfaro, Michael Goldfarb, Adriana Luk, Rebecca Mathew, Maude Peretz-Larochelle, Erin Rayner‐Hartley, Juan Russo, Janek Senaratne, Craig Ainsworth, Emilie Belley-Côt, Julie Kromm, Christopher B. Overgaard, Gregory Schnell, Graham C. Wong, Jason A. Roberts, Brandon Chalazan, Jason G. Andrade, Laurent Macle, Stanley Nattel, Rafik Tadros, John A. Staples, Shannon Erdelyi, Ketki Merchant, Candace Yip, Mayesha Khan, Katie MacLure, Donald A. Redelmeier, Herbert Chan, Jeffrey R. Brubacher, Carlos A. Morillo, Changhao Xu, Feng Zhang, Wenbo Chen, Nannan Chen, Yu Zhang, Xiyao Zhu, Yang Liu, Weifeng Jiang, Shaohui Wu, Xu Liu, Mu Qin, George D. Veenhuyzen, Laura E. Mitchell, J. Moss, Malte Kuniss, Hamid Sadri, Oussama M. Wazni, Alicia Sale, Eleni Ismyrloglou, Gian‐Battista Chierchia, Rachelle E. Kaplon, Stuart Mealing, Jamie Bainbridge, Tom Bromilow, Emily Mitchell, Yaariv Khaykin, Chung‐Chuan Chou, Zhiyong Liu, Po-Cheng Chang, Hao-Tien Liu, Hung-Ta Wo, Wen-Chen Lee, Chun‐Chieh Wang, Jung‐Sheng Chen, Chang‐Fu Kuo, Ming‐Shien Wen, Vijay S. Chauhan, Jiang Jiang, Lijie Mi, Keping Chen, Wei Hua, Yangang Su, Wei Xu, Shuang Zhao, Shu Zhang, Jeff S. Healey, Jorge Wong, Norm R.C. Campbell, Donald McKay, Robert J. Petrella, Janusz Kaczorowski, Yuan He, Qiangqiang Li, Chen Zhang, Bradley Keller, Hong Gu, Martin Hosking, Angela Bates, Kazuki Suruga, Hiroto Shimokawahara, Ayane Miyagi, Yoichi Sugiyama, Takeshi Suetomi, Aiko Ogawa, Hiromi Matsubara, Kurt W. Prins, Josh Durbin, Stephen Archer, Alex Hoagland, Jasmin Kantarevic, James Stutely, Harindra C. Wijeysundera, Sandra Lauck, Tej Sheth, Erin Tang, Marta Belmonte, Pasquale Paolisso, Dario Tino Bertolone, Michele Mattia Viscusi, Emanuele Gallinoro, Elayne Kelen de Oliveira, Monika Shumkova, Monika Beles, Giuseppe Esposito, Lucio Addeo, Giulia Botti, Ana Moyá, Attilio Leone, Eric Wyffels, Bernard De Bruyne, Guy Van Camp, Joseph Bartunek, Emanuele Barbato, Martin Pěnička, Marc Vanderheyden, Georgios F. Giannakópoulos, Stéphane Noble, Nowell M. Fine, Owen Litwin, William Kent, Daniel D. Holloway, J. H. B. Roy, Robert F. Miller, Sharon Chih, Ryan Davey, Debra Isaac, Nakul Sharma, Kristin Lyons, Jonathan G. Howlett, Alexandre Dessureault, Emmanuelle Massie, Douglas Fish, Marie-Claude Parent, Ana Beatríz, Borjas Ea, Vesna Mihajlovic, Julie K.K. Vishram‐Nielsen, Darshan H. Brahmbhatt, M Bchir, Fernando Luís Scolari, Vicki N. Wang, Mahrukh Nisar, Nicole Fung, Madison Otsuki, Michael Rheaume, Kevin J. Um, Faizan Amin, Yudai Fujimoto, Yuya Matsue, Daichi Maeda, Nobuyuki Kagiyama, Tsutomu Sunayama, Taishi Dotare, Kentaro Jujo, Kazuya Saito, Kentaro Kamiya, Hiroshi Saito, Yuki Ogasahara, Emi Maekawa, Masaaki Konishi, Takeshi Kitai, K. Iwata, Hiroshi Wada, Masaru Hiki, Takatoshi Kasai, Hirofumi Nagamatsu, Tetsuya Ozawa, Katsuya Izawa, Shuhei Yamamoto, Naoki Aizawa, Kazuki Wakaume, Kazuhiro Oka, Shin‐ichi Momomura, Tohru Minamino, George Heckman, Kari Barnard, Robert S. McKelvie, Ravi V. Shah, Chairil Anwar, C. Anwar A. Chahal, Shaheryar Ranjha, Sharaf Dabbagh, Babken Asatryan, Ivan Limongelli, Mohammed Y Khanji, Fabrizio Ricci, Federica De Paoli, Susanna Meng, Martin Tristani‐Firouzi, Erik K St, Elson So, Virend K. Somers, Hiroyoshi Mori, Teruo Sekimoto, Taito Arai, Rikuo Sakai, Shunya Sato, Takahiro Tezuka, Ayumi Omura, Toshiro Shinke, Hiroshi Suzuki, Brian K. Courtney, J Borges-Rosa, Manuel Oliveira‐Santos, Luís Paiva, L Puga, Ana Botelho, M. Costa, Lino Gonçalves
Notice bibliographique
RevueCanadian Journal of Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTable (database)Traditional medicineDatabase
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,158
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,889 | 0,818 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon