Improving dietary citric acid production by the wild‐type <i>Aspergillus niger</i> ASP26 strain isolated from date by‐product
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research investigates citric acid (CA) synthesis using the indigenous strain Aspergillus niger ASP26, which was isolated from date by‐products. The study initially involved isolating fungi capable of CA production and identifying the most potent strain based on its characteristic enzymatic activity. A. niger ASP26 was acknowledged in a previous study for its remarkable ability to produce extracellular enzymes, such as cellulase and amylase, which enable it to degrade organic materials effectively. After the identification phase, these isolates were screened for CA production using a modified Czapek‐Dox medium. The research identified significant factors affecting CA production in submerged fermentation, including pH, carbon source, inoculum size, and fermentation time. Optimal conditions were determined for A. niger ASP26, resulting in a maximum CA yield of 16.89 g/L. These conditions included a 2.5% spore suspension at 2 × 10 7 spores/mL, an initial glucose concentration of 125 g/L, and incubation at 30°C for 144 h. Notably, A. niger ASP26 demonstrated the ability to produce CA under stress conditions as well. Citric acid is essential for various biological processes, such as cellular respiration, and is naturally present in citrus fruits. It also serves as a preservative and flavor enhancer in processed foods and beverages. The ability of A. niger ASP26 to produce CA from agricultural residues positions it as a viable candidate for sustainable CA production, harnessing the value from organic waste materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».