MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394576718 · doi:10.1111/jan.16174

Development of a competency framework for advanced practice nurses: A co‐design process

2024· article· en· W4394576718 sur OpenAlexaboutno aff
Ann Van Hecke, Elsie Decoene, Mieke Embo, Dimitri Beeckman, Jochen Bergs, Annelies Courtens, Jacinthe Dancot, Fabienne Dobbels, Goddelieve Alice Goossens, Noortje Jacobs, Theo van Achterberg, Peter Van Bogaert, Thérèse Van Durme, Sofie Verhaeghe, Ellen Vlaeyen, Eva Goossens

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderMedical educationUsabilityCore competencyNursingHealth careDelegationFunction (biology)MedicinePsychologyComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The aim of the study was to develop a comprehensive competency framework for advanced practice nurses in Belgium. DESIGN: A co-design development process was conducted. METHODS: This study consisted of two consecutive stages (November 2020-December 2021): (1) developing a competency framework for advanced practice nurses in Belgium by the research team, based on literature and (2) group discussions or interviews with and written feedback from key stakeholders. 11 group discussions and seven individual interviews were conducted with various stakeholder groups with a total of 117 participants. RESULTS: A comprehensive competency framework containing 31 key competencies and 120 enabling competencies was developed based on the Canadian Medical Education Directions for Specialists Competency Framework. These competencies were grouped into seven roles: clinical expert and therapist, organizer of quality care and leader in innovation, professional and clinical leader, collaborator, researcher, communicator and health promoter. CONCLUSION: The developed competency framework has resemblance to other international frameworks. This framework emphasized the independent role of the advanced practice nurse and provided guidance in a clear task division and delegation to other professionals. It can provide a solid foundation for delivering high-quality, patient-centred care by advanced practice nurses in the years to come. IMPLICATIONS FOR THE PROFESSION: This competency framework can guide further development of advanced practice nursing education in Belgium and represents a starting point for future evaluation of its feasibility and usability in education and clinical practice. Advanced practice nurses and healthcare managers can also use the framework as an instrument for personal and professional development, performance appraisal, and further alignment of these function profiles in clinical practice. Finally, this framework can inform and guide policymakers towards legal recognition of advanced practice nursing in Belgium and inspire the development of advanced practice nursing profiles in countries where these profiles are still emerging. IMPACT: What problem did the study address? The absence of a detailed competency framework for advanced practice nurses complicates legal recognition, role clarification and implementation in practice in Belgium. A rigorously developed competency framework could clarify which competencies to integrate in future advanced practice nursing education, mentorship programs and practice. What were the main findings? The competency framework outlined seven roles for advanced practice nurses: clinical expert and therapist, organizer of quality care and leader in innovation, professional and clinical leader, collaborator, researcher, communicator, and health promoter. Differentiation from other expert nursing profiles and clinical autonomy of advanced practice nurses were pivotal. Where and on whom will the research have impact? The comprehensive competency framework for advanced practice nurses and the collaborative methodology used can inspire other countries where these profiles are still emerging. The competency framework can be used as an instrument for role clarification, performance appraisals, continuous professional development, and professional (e-)portfolios. The competency framework can guide policymakers when establishing Belgian's legal framework for advanced practice nurses. REPORTING METHOD: The authors have adhered to CONFERD-HP: recommendations for reporting COmpeteNcy FramEwoRk Development in health professions. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: No patient or public contribution in the design of the study. A patient advisory panel commented on the developed competency framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,063
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,063
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,459 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Advanced NursingMême sujetNursing Roles and PracticesTravaux en français237 207