Real-world clinical outcomes and healthcare costs in patients with Crohn’s disease treated with vedolizumab versus ustekinumab in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Objective To compare real-world treatment persistence, dose escalation, rates of opportunistic or serious infections, and healthcare costs in patients with Crohn’s disease (CD) receiving vedolizumab (VDZ) vs ustekinumab (UST) in the United States.Methods A retrospective observational study in adults with CD initiated on VDZ or UST on/after 26 September 2016, was performed using the IBM Truven Health MarketScan databases (1 January 2009–30 September 2018). Rates of treatment persistence, dose escalation, opportunistic or serious infection–related encounters, and healthcare costs per patient per month (PPPM) were evaluated. Entropy balancing was used to balance patient characteristics between cohorts. Event rates were assessed using weighted Kaplan-Meier analyses and compared between cohorts using log-rank tests. Healthcare costs were compared between cohorts using weighted 2-part models.Results 589 VDZ and 599 UST patients were included (172 [29.2%] and 117 [19.5%] were bio-naïve, respectively). After weighting, baseline characteristics were comparable between cohorts. No significant difference in rates of treatment persistence (12-month: VDZ, 76.5%; UST, 82.1%; p = .17), dose escalation (12-month: VDZ, 29.3%; UST, 32.7%; p = .97), or opportunistic or serious infection–related encounters were observed between VDZ and UST. Total mean healthcare costs were significantly lower for patients treated with VDZ vs UST (mean cost difference = –$5051 PPPM; p < .01). Findings were consistent in bio-naïve patients.Conclusions In this real-world study, similar treatment persistence, dose escalation, and rates of opportunistic or serious infections were observed with VDZ- and UST-treated patients with CD. However, VDZ was associated with a significantly lower cost outlay for healthcare systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».