Longitudinal Problematic Social Media Use in Students and Its Association with Negative Mental Health Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Social media has become increasingly part of our everyday lives and is influential in shaping the habits, sociability, and mental health of individuals, particularly among students. This study aimed to examine the relationship between changes over time in problematic social media use and mental health outcomes in students. We also investigated whether resilience and loneliness moderated the relationship between social media use and mental health. Patients and Methods: A total of 103 participants completed a baseline virtual study visit, and 78 participants completed a follow-up visit, 4-weeks later. Participants completed a comprehensive set of questionnaires measuring symptoms of depression and anxiety, perceived stress, loneliness, and resilience. Results: Our results showed that problematic social media use at baseline was significantly negatively correlated with resilience and positively correlated with all other mental health outcomes. Furthermore, increases in problematic social media use were significantly associated with increased depressive symptoms and loneliness between visits. Resilience significantly moderated the relationship between increased problematic social media use and heightened perceived stress. Poor mental health at baseline did not predict increased problematic social media use over time. Contrarily to problematic use, frequency of social media use was not significantly correlated with any mental health measures at baseline. Conclusion: This study offers a longitudinal perspective, providing valuable insights into the potential protective role of resilience against the detrimental mental health effects seen with increases in problematic social media use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle