Effect of B <sub>2</sub> O <sub>3</sub> /SiO <sub>2</sub> molar ratio and B <sub>2</sub> O <sub>3</sub> content on viscosity and structure of B <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –SiO <sub>2</sub> –Al <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –Na <sub>2</sub> O–TiO <sub>2</sub> glass lubricant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glass lubricant with a suitable viscosity is essential for producing high‐quality titanium products by the hot extrusion process. In this study, a novel lubricant of B 2 O 3 –SiO 2 –Al 2 O 3 –Na 2 O–TiO 2 (BSANT) glass was proposed, where the effects of B 2 O 3 /SiO 2 molar ratio (B/Si) and B 2 O 3 content on viscosity and structure were investigated. The results showed that the BSANT glass viscosity was gradually decreased, and the viscous activation energy was decreased by 20.24% with an increased B/Si ratio from 0.415 to 0.719. This was attributed to the decreased amounts of Q 3 , [BO 4 ], [AlO 4 ], and bridging oxygen (BO) in the network structure, which in turn resulted in a decreased network degree of polymerization. When B 2 O 3 content was increased from 18.70 to 33.12 mol.%, the melt viscosity value at 950 ℃ was decreased by 64.51%, and the viscous activation energy was reduced by 15.82%. Boron anomalies were also observed in glass melts with the B 2 O 3 content from 28.28 to 33.12 mol.%. The mechanisms responsible for this phenomenon were thoroughly discussed in the study. Additionally, a comparison and discussion of the applications of glass lubricants in metal hot working were presented. A glass lubricant with a specific composition was recommended for use in hot extrusion process within the temperature range of 950–1100°C due to its relatively stable viscosity properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,016 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».