Effect of B <sub>2</sub> O <sub>3</sub> /SiO <sub>2</sub> molar ratio and B <sub>2</sub> O <sub>3</sub> content on viscosity and structure of B <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –SiO <sub>2</sub> –Al <sub>2</sub> O <sub>3</sub> –Na <sub>2</sub> O–TiO <sub>2</sub> glass lubricant
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glass lubricant with a suitable viscosity is essential for producing high‐quality titanium products by the hot extrusion process. In this study, a novel lubricant of B 2 O 3 –SiO 2 –Al 2 O 3 –Na 2 O–TiO 2 (BSANT) glass was proposed, where the effects of B 2 O 3 /SiO 2 molar ratio (B/Si) and B 2 O 3 content on viscosity and structure were investigated. The results showed that the BSANT glass viscosity was gradually decreased, and the viscous activation energy was decreased by 20.24% with an increased B/Si ratio from 0.415 to 0.719. This was attributed to the decreased amounts of Q 3 , [BO 4 ], [AlO 4 ], and bridging oxygen (BO) in the network structure, which in turn resulted in a decreased network degree of polymerization. When B 2 O 3 content was increased from 18.70 to 33.12 mol.%, the melt viscosity value at 950 ℃ was decreased by 64.51%, and the viscous activation energy was reduced by 15.82%. Boron anomalies were also observed in glass melts with the B 2 O 3 content from 28.28 to 33.12 mol.%. The mechanisms responsible for this phenomenon were thoroughly discussed in the study. Additionally, a comparison and discussion of the applications of glass lubricants in metal hot working were presented. A glass lubricant with a specific composition was recommended for use in hot extrusion process within the temperature range of 950–1100°C due to its relatively stable viscosity properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».