Effects of Sacubitril/Valsartan According to Polypharmacy Status in PARAGON-HF
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Patients with heart failure (HF) and preserved ejection fraction (HFpEF) have a particularly high prevalence of comorbidities, often necessitating treatment with many medications. The aim of this study was to evaluate the association between polypharmacy status and outcomes in PARAGON-HF. Methods and results In this post hoc analysis, baseline medication status was available in 4793 of 4796 patients included in the primary analysis of PARAGON-HF. The effects of sacubitril/valsartan, compared with valsartan, were assessed according to the number of medications at baseline: 683 non-polypharmacy (<5 medications); 2750 polypharmacy (5–9 medications), and 1360 hyper-polypharmacy (≥10 medications). The primary outcome was total HF hospitalizations and cardiovascular deaths. Patients with hyper-polypharmacy were older, had more severe limitations due to HF (worse New York Heart Association class and Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire scores), and had greater comorbidity. The non-adjusted risk of the primary outcome was significantly higher in patients taking more medications, and similar trends were seen for HF hospitalization and cardiovascular and all-cause death. The effect of sacubitril/valsartan versus valsartan on the primary outcome from the lowest to highest polypharmacy category was (as a rate ratio): 1.19 (0.76–1.85), 0.94 (0.77–1.15), and 0.77 (0.61–0.96) (pinteraction = 0.16). Treatment-related adverse events were more common in patients in the higher polypharmacy categories but not more common with sacubitril/valsartan, versus valsartan, in any polypharmacy category. Conclusions Polypharmacy is very common in patients with HFpEF, and those with polypharmacy have worse clinical status and a higher rate of non-fatal and fatal outcomes. The benefit of sacubitril/valsartan was not diminished in patients taking a larger number of medications at baseline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».