Eosinophilic mucus diseases
Notice bibliographique
Résumé
Eosinophilic inflammation is primarily characterized by type 2 immune responses against parasitic organisms. In the contemporary human being especially in developed countries, eosinophilic inflammation is strongly associated with allergic/sterile inflammation, and constitutes an undesired immune reaction. This situation is in stark contrast to neutrophilic inflammation, which is indispensable for the host defense against bacterial infections. Among eosinophilic inflammatory disorders, massive accumulation of eosinophils within mucus is observed in certain cases, and is often linked to the distinctive clinical finding of mucus with high viscosity. Eosinophilic mucus is found in a variety of diseases, including chronic allergic keratoconjunctivitis, chronic rhinosinusitis encompassing allergic fungal sinusitis, eosinophilic otitis media, eosinophilic sialodochitis, allergic bronchopulmonary aspergillosis/mycosis, eosinophilic plastic bronchitis, and eosinophilic asthma. In these pathological conditions, chronic inflammation and tissue remodeling coupled with irreversible organ damage due to persistent adhesion of toxic substances and luminal obstruction may impose a significant burden on the body. Eosinophils aggregate in the hyperconcentrated mucus together with cell-derived crystals, macromolecules, and polymers, thereby affecting the biophysical properties of the mucus. This review focuses on the clinically significant challenges of mucus and discusses the consequences of activated eosinophils on the mucosal surface that impact mucus and persistent inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».