Ultra‐Strong and Tough Bio‐Based Polyester Elastomer with Excellent Photothermal Shape Memory Effect and Degradation Performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exploitation of bio‐based materials derived from renewable resources represents a pivotal strategic approach in addressing environmental pollution and alleviating the scarcity of fossil resources. 2,5‐Furandicarboxylic acid (FDCA) is the most potential substitute for terephthalic acid. Lignin is the most abundant aromatic biomass resource. However, the preparation of high‐performance lignin/FDCA‐based bio‐polyesters remains a formidable challenge. Herein, a multifunctional lignin‐modified polyester elastomer (LFPEe) is designed using FDCA‐based polyester oligomer (PPeF) and lignin (AOH) as building blocks. The LFPEe exhibits superior mechanical properties with the optimum tensile strength, fracture strain, and elastic recovery ratio up to 58.9 MPa, 610% and 88.9%, respectively, attributing to the formation of dual cross‐linking network with nanophase separation structure. Furthermore, leveraging the inherent characteristics of lignin, the LFPEe demonstrates excellent light‐controlled shape memory and excellent UV shielding performance. This innovative work not only breaks the performance dependence of FDCA‐based polyester on high molecular weight but also highlights a novel paradigm for value‐added utilization of lignin in sustainable bio‐polyesters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle