Ultra‐Strong and Tough Bio‐Based Polyester Elastomer with Excellent Photothermal Shape Memory Effect and Degradation Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exploitation of bio‐based materials derived from renewable resources represents a pivotal strategic approach in addressing environmental pollution and alleviating the scarcity of fossil resources. 2,5‐Furandicarboxylic acid (FDCA) is the most potential substitute for terephthalic acid. Lignin is the most abundant aromatic biomass resource. However, the preparation of high‐performance lignin/FDCA‐based bio‐polyesters remains a formidable challenge. Herein, a multifunctional lignin‐modified polyester elastomer (LFPEe) is designed using FDCA‐based polyester oligomer (PPeF) and lignin (AOH) as building blocks. The LFPEe exhibits superior mechanical properties with the optimum tensile strength, fracture strain, and elastic recovery ratio up to 58.9 MPa, 610% and 88.9%, respectively, attributing to the formation of dual cross‐linking network with nanophase separation structure. Furthermore, leveraging the inherent characteristics of lignin, the LFPEe demonstrates excellent light‐controlled shape memory and excellent UV shielding performance. This innovative work not only breaks the performance dependence of FDCA‐based polyester on high molecular weight but also highlights a novel paradigm for value‐added utilization of lignin in sustainable bio‐polyesters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».