A NEW NATURAL FOOD DYE: MICROENCAPSULATED CORNELIAN CHERRY BIOACTIVE COMPOUNDS
Notice bibliographique
Résumé
Cornus mas (CM) is one of the four edible fruits of the Cornus genus, a rich source of biologically active compounds (BACs) such as vitamins (like vitamin C), carotenoids, iridoids, and phenolics (phenolic acids, anthocyanins, and other flavonoids). This study aimed to analyse the improvement of the stability of CM anthocyanins by microencapsulation, in order to propose a new natural food dye. Microencapsulation using a mixture of whey protein isolate (WPI) and chitosan (CH) as wall materials has been applied to protect anthocyanins against external factors (e.g., light, temperature, storage, etc.). Two experimental variants of microencapsulated powders, WPI:CH = 1:1 (CH1) and WPI:CH = 1:2 (CH2), were realised by varying the wall materials ratio. The cornelian cherry fruit concentrated extract was evaluated for its phytochemical, colourimetric, and antioxidant capacities. Due to the excellent anthocyanin encapsulation effectiveness (74.29 – 88.71%), the wall materials utilised for both powders can be considered effective choices to safeguard the anthocyanins. All tests performed on the microencapsulated powders demonstrated that both suggested experimental forms can serve as a healthy substitute for artificial food additives. The incorporation of cornelian cherry fruit extract and microencapsulated powders into a food matrix (jelly candies) allowed examination of their effectiveness. The colour analysis rigorously characterised all the colour parameters related to red nuances (due to anthocyanins content, such as cyanidin-3-glucoside) and yellow nuances (associated with carotenoids content).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».