Business scholars’ time allocation under the lens of the self-managed approach of academic’s role and the outcome-focused perspective of university’s strategic management
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article explores whether six broad categories of activities undertaken by Canadian business scholars’ academics: publications record, citations record, teaching load, administrative load, consulting activities, and knowledge spillovers transfer, are complementary, substitute, or independent, as well as the conditions under which complementarities, substitution and independence among these activities are likely to occur. Design/methodology/approach A multivariate probit model is estimated to take into account that business scholars have to consider simultaneously whether or not to undertake many different academic activities. Metrics from Google Scholar of scholars from 35 Canadian business schools, augmented by a survey data on factors explaining the productivity and impact performances of these faculty members, are used to explain the heterogeneities between the determinants of these activities. Findings Overall, the results reveal that there are complementarities between publications and citations, publications and knowledge spillovers transfer, citations and consulting, and between consulting and knowledge spillovers transfer. The results also suggest that there are substitution effects between publications and teaching, publications and administrative load, citations and teaching load, and teaching load and administrative load. Moreover, results show that public and private funding, business schools’ reputation, scholar’s relational resources, and business school size are among the most influential variables on the scholar’s portfolio of activities. Originality/value This study considers simultaneously the scholar’s whole portfolio of activities. Moreover, the determinants considered in this study to explain scholars’ engagement in different activities reconcile two conflicting perspectives: (1) the traditional self-managed approach of academics, and (2) the outcomes-focused approach of university management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».