The Use of Macrophytes for the Removal of Chlorpyrifos from the Aquatic Environment
Notice bibliographique
Résumé
Phytoremediation is one of the effective technologies for removing pollutants from the aquatic environment. Toxic compounds such as chlorpyrifos can affect the physiological processes of aquatic plants, causing secondary oxidative stress in plant tissues. Macrophytes, like other organisms inhabiting the contaminated ecosystem, have developed a system of defense mechanisms, thanks to which plants can still exist in their natural ecosystem. Our research is a summary of the previously presented results of the effectiveness of purifying contaminated water with chlorpyrifos in the phytoremediation process and the second type of phytoremediation supported by microorganisms, which intensify the process of removing contaminants from the environment. This research concerned changes in nonenzymatic and enzymatic antioxidants in Canadian seaweed, needle spikerush and water mint caused by chlorpyrifos. The research determines changes in the total concentration of polyphenols, flavonoids and dyes (chlorophyll A, chlorophyll B, anthocyanins and carotenoids) as well as differences in the activity of guaiacol peroxidase and glutathione S-transferase. The analysis of the results showed an increase in the content of polyphenols and flavonoids. The reverse trend was observed in the case of the pigment content. The appearance of chlorpyrifos in the environment caused an increase in the activity of the examined enzymes. The process involving microorganisms that were obtained from places contaminated with pesticide proved to be more effective. This shows the cooperation of species living in an investigated ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».