2024 ISFM and AAFP consensus guidelines on the long-term use of NSAIDs in cats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PRACTICAL RELEVANCE: Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are widely used and are effective for the management of pain in cats. These Guidelines will support veterinarians in decision-making around prescribing NSAIDs in situations of chronic pain, to minimise adverse effects and optimise pain management. Information is provided on mechanism of action, indications for use, screening prior to prescription, use in the presence of comorbidities, monitoring of efficacy, and avoidance and management of adverse effects. CLINICAL CHALLENGES: The cat's unique metabolism should be considered when prescribing any medications, including NSAIDs. Chronic pain may be challenging to detect in this species and comorbidities, particularly chronic kidney disease, are common in senior cats. Management of chronic pain may be complicated by prescription of other drugs with the potential for interactions with NSAIDs. EVIDENCE BASE: These Guidelines have been created by a panel of experts brought together by the International Society of Feline Medicine (ISFM) and American Association of Feline Practitioners (AAFP). Information is based on the available literature, expert opinion and the panel members' experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle