The Effect of Composition on the Properties and Application of CuO-NiO Nanocomposites Synthesized Using a Saponin-Green/Microwave-Assisted Hydrothermal Method
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explored the formation of CuO nanoparticles, NiO nanoflakes, and CuO-NiO nanocomposites using saponin extract and a microwave-assisted hydrothermal method. Five green synthetic samples were prepared using aqueous saponin extract and a microwave-assisted hydrothermal procedure at 200 °C for 30 min. The samples were pristine copper oxide (100C), 75% copper oxide-25% nickel oxide (75C25N), 50% copper oxide-50% nickel oxide (50C50N), 25% copper oxide-75% nickel oxide (25C75N), and pristine nickel oxide (100N). The samples were characterized using FT-IR, XRD, XPS, SEM, and TEM. The XRD results showed that copper oxide and nickel oxide formed monoclinic and cubic phases, respectively. The morphology of the samples was useful and consisted of copper oxide nanoparticles and nickel oxide nanoflakes. XPS confirmed the +2 oxidation state of both the copper and nickel ions. Moreover, the optical bandgaps of copper oxide and nickel oxide were determined to be in the range of 1.29-1.6 eV and 3.36-3.63 eV, respectively, and the magnetic property studies showed that the synthesized samples exhibited ferromagnetic and superparamagnetic properties. In addition, the catalytic activity was tested against para-nitrophenol, demonstrating that the catalyst efficiency gradually improved in the presence of CuO. The highest rate constants were obtained for the 100C and 75C25N samples, with catalytic efficiencies of 98.7% and 78.2%, respectively, after 45 min.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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