MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394579696 · doi:10.1007/s42452-024-05798-1

Arsenic in the Tibetan Plateau’s geothermal systems: a detailed analysis of forms, sources, and geochemical behaviors

2024· article· en· W4394579696 sur OpenAlexaff
Shengchao Shi, Qingda Feng, Huaisheng Zhang, Wenqiang Zhao, Jun Zhou, Guilin Zhu, Zhaoxuan Niu, Shengsheng Zhang

Notice bibliographique

RevueDiscover Applied Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientPlateau (mathematics)GeologyGeochemistryEarth scienceArsenicGeophysicsMaterials scienceMetallurgyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In high-altitude tectonic regions, significant geothermal activity influences groundwater arsenic levels, presenting crucial resource and environmental challenges. The present study examines the Gonghe-Guide Basin located in the northeastern region of the Qinghai-Tibet Plateau. The study employs a comprehensive approach encompassing field sampling, hydrochemical analysis, thermodynamic modeling, and statistical analysis to ascertain the composition and origins of arsenic in geothermal groundwater. The research data indicates that the geothermal groundwater in the area displays weak alkalinity and medium to high mineralization, with the principal hydrochemical types being SO 4− Cl·Na and Cl·Na. The concentration of arsenic has a notable inverse relationship with Cl − and a positive correlation with water temperature and DO. According to thermodynamic calculations, the most common kind of arsenic is As 5+ . The hydrochemical properties of the research area are shaped by rock weathering, evaporative concentration, and ion-exchange adsorption working together. These factors contribute to the favorable circumstances for the formation and migration of arsenic throughout the environment. Notably, the ion-exchange between sodium ions and calcium and magnesium ions significantly impacts the arsenic concentration. This study marks the first discovery of a unique arsenic contamination pattern in geothermal groundwater within the Gonghe-Guide Basin in the northeastern Tibetan Plateau, revealing a positive correlation between arsenic levels, water temperature, and dissolved oxygen content. This provides a new perspective on understanding arsenic pollution in geothermal groundwater in high-altitude regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiscover Applied SciencesMême sujetArsenic contamination and mitigationTravaux en français237 207