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Enregistrement W4394580061 · doi:10.1016/j.kisu.2024.01.008

Capacity for the management of kidney failure in the International Society of Nephrology Western Europe region: report from the 2023 ISN Global Kidney Health Atlas (ISN-GKHA)

2024· article· en· W4394580061 sur OpenAlexafffund
Maria Pippias, Gaetano Alfano, Dearbhla Kelly, María José Soler, Letizia De Chiara, Timothy O. Olanrewaju, Silvia Arruebo, Aminu K. Bello, Fergus Caskey, Sandrine Damster, Jo‐Ann Donner, Vivekanand Jha, David W. Johnson, Adeera Levin, Charu Malik, Masaomi Nangaku, Ikechi G. Okpechi, Marcello Tonelli, Feng Ye, Rosanna Coppo, Liz Lightstone, Atefeh Amouzegar, Hans‐Joachim Anders, Jyoti Baharani, Debasish Banerjee, Boris Bikbov, Edwina A. Brown, Yeoungjee Cho, Kathleen Claes, Naomi Clyne, Mogamat Razeen Davids, Sara N. Davison, Hassane M. Diongole, Smita Divyaveer, Gavin Dreyer, Jan Dudley, Udeme E. Ekrikpo, Isabelle Éthier, Rhys Evans, Stanley Fan, Winston Wing‐Shing Fung, Maurizio Gallieni, Anukul Ghimire, Ghenette Houston, Htay Htay, Kwaifa Salihu Ibrahim, Georgina Irish, Kailash Jindal, Arif Khwaja, Rowena Lalji, Vassilios Liakopoulos, Valérie A. Luyckx, Hans‐Peter Marti, Piergiorgio Messa, Thomas Müller, Aisha M. Nalado, Brendon L. Neuen, Dorothea Nitsch, Fernando Nolasco, Rainer Oberbauer, Mohamed A. Osman, Αikaterini Papagianni, Анна Петрова, Giorgina Barbara Piccoli, Liam Plant, Giuseppe Remuzzi, Parnian Riaz, Joris J. T. H. Roelofs, Michael A. Rudnicki, Syed Saad, Aminu Muhammad Sakajiki, Johannes B. Scheppach, Emily See, Rukshana Shroff, Marit D. Solbu, Stephen M. Sozio, Giovanni FM Strippoli, Maarten W. Taal, James Tataw Ashu, Sophanny Tiv, Somkanya Tungsanga, Jeroen B. van der Net, Raymond Vanholder, Andrea K. Viecelli, Katie Vinen, Bruno Vogt, Marina Wainstein, Talia Weinstein, David C. Wheeler, Emily K. Yeung, Deenaz Zaidi

Notice bibliographique

RevueKidney International Supplements · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBarts Health NHS TrustSkånes universitetssjukhusHaukeland UniversitetssjukehusUniversity of Cape TownAristotle University of ThessalonikiUniversité de MontréalFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaChinese University of Hong KongBrigham and Women's HospitalUniversiteit StellenboschDuke-NUS Medical SchoolKU LeuvenUniversität WienUniversidade Nova de LisboaMedizinische Universität WienPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhGeorge Institute for Global HealthUniversity College LondonInternational Society of NephrologyUniversity of AlbertaLunds UniversitetIstituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri - IRCCSUniversität ZürichNile UniversityFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaRoyal Adelaide HospitalSingapore General HospitalMcMaster UniversityUniversity of OttawaUniversitetet i BergenUniversity College Cork
Mots-clésKidney diseaseMedicineNephrologyWorkforceDialysisKidney transplantationPeritoneal dialysisHealth careRenal replacement therapyPopulationGovernment (linguistics)Intensive care medicineTransplantationInternal medicineEconomic growthEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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