Enregistrement W4394580095 · doi:10.1016/j.kisu.2024.01.002

Capacity for the management of kidney failure in the International Society of Nephrology Africa region: report from the 2023 ISN Global Kidney Atlas (ISN-GKHA)

2024· article· en· W4394580095 sur OpenAlexafffund

Elliot Koranteng Tannor, Bianca Davidson, Yannick Mayamba Nlandu, Peace Bagasha, Workagegnehu Hailu, Mogamat Razeen Davids, Hassane M. Diongole, Udeme E. Ekrikpo, Ehab Hafiz, Kwaifa Salihu Ibrahim, Robert Kalyesubula, Aisha M. Nalado, Timothy O. Olanrewaju, Ugochi Chika Onu, Nikhil Pereira-Kamath, Aminu Muhammad Sakajiki, Mohamed Salah, Lloyd Vincent, Silvia Arruebo, Aminu K. Bello, Fergus Caskey, Sandrine Damster, Jo‐Ann Donner, Vivekanand Jha, David W. Johnson, Adeera Levin, Charu Malik, Masaomi Nangaku, Ikechi G. Okpechi, Marcello Tonelli, Feng Ye, Gloria Ashuntantang, Fatiu A. Arogundade, Mohammed Abdel Gawad, E. Abderrahim, Ahmed Akl, Eyram Makafui Yoan Yawo Amekoudi, Atefeh Amouzegar, J O Awobusuyi, Omran Bakoush, Elsa R. Chissico, Yeoungjee Cho, Joshua Coker, Brett Cullis, Rumbidzai Dahwa, Rasha Ahmed Darwish, Sara N. Davison, Smita Divyaveer, Isabelle Éthier, Kevin Fagoonee, Aboubacar Sidiki Fofana, Robert Freercks, Winston Wing‐Shing Fung, Pierre Eric Gandzali-Ngabe, Anukul Ghimire, Zaghloul Gouda, Oswald Habyarimana, Htay Htay, Davy Ip Min Wan, Georgina Irish, Wesam Ismail, Abubacarr Jagne, F. Jarraya, Kailash Jindal, Babikir G. Kabllo, Ahmed Y. Kalebi, François F. Kaze Folefack, Dearbhla Kelly, Rowena Lalji, Ben Lomatayo, Sidi Mohamed Mah, Guillaume Zalba Mahamat Abderraman, Mignon McCulloch, Yewondwossen Tadesse Mengistu, Mothusi Walter Moloi, Chisambo Mwaba, Brendon L. Neuen, John Ngigi, Abdou Niang, Joseph Nyandwi, Emad Azzam Odeh, Mohamed A. Osman, Cedric Ouanekpone, Анна Петрова, Eliane M. Ranivoharisoa, Parnian Riaz, Syed Saad, Emily See, Ahmed Sokwala, Adaobi Solarin, Stephen M. Sozio, Tarik Sqalli Houssani, Ernest Sumaili Kiswaya, Weu Mélanie Tia, Sophanny Tiv, Thabang Ts'enoli, Somkanya Tungsanga, Ifeoma Ulasi, Ssentamu John Vanglist, Andrea K. Viecelli, Shoyab Wadee, Marina Wainstein, Nicola Wearne, Emily K. Yeung, Deenaz Zaidi

Notice bibliographique

RevueKidney International Supplements · 2024

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiqueDialysis and Renal Disease Management

Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta

Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaFaculty of Medicine, Chulalongkorn UniversityGeorge Institute for Global HealthUniversity of Cape TownNelson Mandela UniversityUnited Arab Emirates UniversityUniversité de MontréalChinese University of Hong KongRoyal Adelaide HospitalChulalongkorn UniversityMansoura UniversityCairo UniversitySingapore General HospitalUniversity of New South WalesUniversity of AlbertaFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaUniversity of OxfordBeni-Suef UniversityPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhDuke-NUS Medical SchoolUniversity of RwandaFaculty of Medicine and Health, University of SydneyIran University of Medical Sciences

Mots-clésKidney diseaseMedicineNephrologyRenal replacement therapyHealth careIntensive care medicinePublic healthKidneyInternal medicineNursingEconomic growth

DOI10.1016/j.kisu.2024.01.002

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,867

Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,001
Bibliométrie	0,000	0,000
Études des sciences et des technologies	0,000	0,000
Communication savante	0,000	0,000
Science ouverte	0,001	0,000
Intégrité de la recherche	0,000	0,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,002	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028

Tête enseignante GPT0,296

Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle