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Enregistrement W4394580193 · doi:10.1016/j.kisu.2024.01.009

Capacity for the management of kidney failure in the International Society of Nephrology Middle East region: report from the 2023 ISN Global Kidney Health Atlas (ISN-GKHA)

2024· article· en· W4394580193 sur OpenAlexafffund
Sabine Karam, Atefeh Amouzegar, Iman Alshamsi, Saeed M.G. Al Ghamdi, Siddiq Anwar, Mohammad Ghnaimat, Bassam Saeed, Silvia Arruebo, Aminu K. Bello, Fergus Caskey, Sandrine Damster, Jo‐Ann Donner, Vivekanand Jha, David W. Johnson, Adeera Levin, Charu Malik, Masaomi Nangaku, Ikechi G. Okpechi, Marcello Tonelli, Feng Ye, Ali K. Abu‐Alfa, Shokoufeh Savaj, Pauline Abou-Jaoudeh, Turki Al Hussain, Issa Al Salmi, Mona Alrukhaimi, Anas Alyousef, Sola Aoun Bahous, Guangyan Cai, Hicham I. Cheikh Hassan, Yeoungjee Cho, Mogamat Razeen Davids, Sara N. Davison, Hassane M. Diongole, Smita Divyaveer, Udeme E. Ekrikpo, Isabelle Éthier, Winston Wing‐Shing Fung, Anukul Ghimire, Nakysa Hooman, Ghenette Houston, Htay Htay, Kwaifa Salihu Ibrahim, Georgina Irish, Kailash Jindal, Dearbhla Kelly, Rowena Lalji, Ahmed Mitwali, Mojgan Mortazavi, Aisha M. Nalado, Brendon L. Neuen, Timothy O. Olanrewaju, Mohamed A. Osman, Shahrzad Ossareh, Анна Петрова, Parnian Riaz, Syed Saad, Aminu Muhammad Sakajiki, Emily See, Stephen M. Sozio, Sophanny Tiv, Somkanya Tungsanga, Andrea K. Viecelli, Marina Wainstein, Hala Wannous, Emily K. Yeung, Deenaz Zaidi

Notice bibliographique

RevueKidney International Supplements · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthGeorge Institute for Global HealthNile UniversityUniversité de MontréalChinese University of Hong KongIsfahan University of Medical SciencesFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaUniversity of OxfordInternational Society of NephrologyUniversity of AlbertaUniversiteit UtrechtIran University of Medical SciencesDuke-NUS Medical SchoolRoyal Adelaide HospitalUniversity of OttawaSingapore General HospitalMcMaster UniversityJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineKidney diseaseNephrologyKidney transplantationDialysisTransplantationPeritoneal dialysisInternal medicineHemodialysisPublic healthIntensive care medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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