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Enregistrement W4394580240 · doi:10.1016/j.kisu.2024.01.001

Capacity for the management of kidney failure in the International Society of Nephrology Latin America region: report from the 2023 ISN Global Kidney Health Atlas (ISN-GKHA)

2024· article· en· W4394580240 sur OpenAlexafffund
Viviane Cálice-Silva, Javier A. Neyra, Alejandro Ferreiro Fuentes, Krissia Kamile Singer Wallbach Massai, Silvia Arruebo, Aminu K. Bello, Fergus Caskey, Sandrine Damster, Jo‐Ann Donner, Vivekanand Jha, David W. Johnson, Adeera Levin, Charu Malik, Masaomi Nangaku, Ikechi G. Okpechi, Marcello Tonelli, Feng Ye, Magdalena Madero, Carmen Tzanno‐Martins, Guillermo Álvarez, Atefeh Amouzegar, Denisse Arellano-Mendez, Gustavo Aroca, Roger Ayala Ferrari, Carlos Bonano, Edwin Castillo Velarde, Jonathan Samuel Chavez Iñiguez, Yeoungjee Cho, Rolando Claure‐Del Granado, Ricardo Correa‐Rotter, Alfonso M. Cueto–Manzano, Ana María Cusumano, Mogamat Razeen Davids, Sara N. Davison, Hassane M. Diongole, Smita Divyaveer, Udeme E. Ekrikpo, Isabelle Éthier, Ana Elizabeth Figueiredo, Winston Wing‐Shing Fung, Guillermo García-García, Anukul Ghimire, Martin Gomez, Maria Carlota Gonzalez Bedat, Ghenette Houston, Htay Htay, Kwaifa Salihu Ibrahim, Georgina Irish, Kailash Jindal, Dearbhla Kelly, Rowena Lalji, José A. Moura-Neto, Aisha M. Nalado, Brendon L. Neuen, Óscar Noboa, Irene L. Noronha, Timothy O. Olanrewaju, Mohamed A. Osman, Ana Cecilia Pastor Ludena, Анна Петрова, Andrea Pio-Abreu, Parnian Riaz, Jorge Rico-Fontalvo, Guillermo Rosa-Díez, Syed Saad, Aminu Muhammad Sakajiki, Angel Cristóbal Santacruz, Juan Santacruz, Emily See, Augusto César Soares dos Santos, Laura Solá, Stephen M. Sozio, Sophanny Tiv, Hernán Trimarchi, Somkanya Tungsanga, Andrea K. Viecelli, Marina Wainstein, Emily K. Yeung, Deenaz Zaidi

Notice bibliographique

RevueKidney International Supplements · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoInstituto Mexicano del Seguro SocialUniversiteit StellenboschUniversité de MontréalUniversity of AlbertaUniversidad de GuadalajaraIran University of Medical SciencesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaChinese University of Hong KongPostgraduate Institute of Medical Education and Research, ChandigarhInternational Society of Nephrology
Mots-clésNephrologyLatin AmericansMedicineKidneyInternal medicinePolitical scienceIntensive care medicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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