Comment on egusphere-2024-144
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Ozone trends in the upper troposphere/lower stratosphere (UTLS) remain highly uncertain because of sharp spatial gradients and large variability caused by competing transport, chemical, and mixing processes near the upper tropospheric jets and extra-tropical tropopause, as well as inhomogeneous spatially and temporally limited observations of the region. Subtropical jets and the tropopause act as transport barriers, delineating boundaries between atmospheric regimes controlled by different processes; they can thus be used to separate data taken in those different regimes for numerous purposes, including trend assessment. As part of the Observed Composition Trends And Variability in the UTLS (OCTAV-UTLS) Stratosphere-troposphere Processes And their Role in Climate (SPARC) activity, we assess the effectiveness of several coordinate systems in segregating air into different atmospheric regimes. To achieve this, a comprehensive dynamical dataset is used to reference every measurement from various observing systems to the locations of jets and tropopauses in different coordinates (e.g., altitude, pressure, potential temperature, latitude, and equivalent latitude). We assess which coordinate combinations are most useful for dividing the measurements into bins such that the data in each bin is affected by the same processes, thus minimizing the variability induced when combining measurements from different dynamical regimes, each characterized by different physical processes. Such bins will be particularly suitable for combining measurements with different sampling characteristics and for assessing trends and attributing them to changing atmospheric dynamics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,378 | 0,248 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».