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Enregistrement W4394580712 · doi:10.12680/balneo.2024.670

Latest discoveries related to taste and smell disorders in patients with post-COVID-19 and other neuroviruses – a systematic literature review

2024· article· en· W4394580712 sur OpenAlexaff
Horia Goldstein, Gelu Onose, Bianca Azamfirei, Dafin F. Mureșanu

Notice bibliographique

RevueBalneo and PRM Research Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensAdidas (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Taste2019-20 coronavirus outbreakTaste disorderSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicinePsychologyVirologyNeurosciencePathologyDiseaseOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Introduction: The SARS CoV-2 infection, responsible for COVID-19, has spread worldwide starting with the end of 2019, with major impact in the years 2020 and 2021, especially through the alpha, beta, and delta strains respectively. These strains have also been associated with the development of symptoms of anosmia and ageusia, even after overcoming the acute form of the disease, as part of the post-COVID-19 sequalae that make up the so-called “long-Covid”. [1] The purpose of this systematic literature review was to study these disabling symptoms in the context of long-COVID syndrome. Material and methods: In order to accomplish this review, we used the method Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (acronym - PRISMA) to filter and select the articles of interest that appeared in the period 1/01/2021-31/12/2022, in the international medical databases: Elsevier, NCBI/ PubMed,NCBI/ PMC and PEDro (= Physiotherapy Evidence Database classification), as well as ISI Web of Knowledge (Institute for Scientific Information - ex Thomson Reuters - Clarivate Analytics). We used the keywords for the selection: "COVID-19" / "viral neuroinfections" + "smell" /”olphactory” + "taste" /”gustatory”+ "anosmia" + 'ageusia' +'recovery'+'rehabilitation'. Results and discussion: After applying indirect and then direct quantitative and qualitative filtering, 25 articles remained that met the selection criteria (noted in order of relevance in table 1, at the end of the article). We also added a number of freely identified papers, considered relevant to our topic. We studied aspects of the "long-COVID" syndrome, mainly related to neuro-psychiatric symptoms - especially taste and smell disorders (anosmia/ageusia), risk factors, predictors for this status, pathophysiology, their intricate mechanism of action, frequency of symptoms, neuroanatomy imaging correlated with clinical aspects, effect of anosmia and ageusia on quality of life, recovery from such sequelae, favorable/unfavorable prognostic factors in this regard. Conclusions: Smell and taste are more than just simple sensations/perceptions and anosmia/ ageusia does not always recover spontaneously. The category of patients who are left with such permanent qualitative/quantitative alterations requires in-depth study in order to establish standardized and more effective methods of diagnosis, evaluation and treatment and recovery, than those available at the moment. The chosen topic represents a partially studied niche in the current well of knowledge, which will allow us, following the theoretical and practical deepening of the subject, some possible elements of future contribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0130,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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