Assessment of steel-fiber-reinforced segmental lining of Chamshir water conveyance tunnel, Iran: Integrating laboratory experiments, field observations, and numerical analysis
Notice bibliographique
Résumé
The conventional rebar-reinforced concrete (RRC) segmented lining of the Chamshir water conveyance tunnel (CWCT) in Bushehr Province, Iran, has experienced significant damage issues. This paper presents a comprehensive study involving laboratory experiments, numerical simulations and statistical survey analysis aimed at evaluating the mechanical behaviors and structural integrity of steel fiber-reinforced concrete (FRC) and fiber-rebar-reinforced concrete (FRRC) segment types, as compared to the traditional RRC segments. Laboratory compressive, tensile and flexural strength testing provided insights into the impacts of the fiber diameter and content on the mechanical and structural properties of the FRC test specimens. Numerical simulations scrutinized beam and segment models reinforced by the explicit inclusion of randomly orientated and evenly distributed steel fibers. The segment simulations were directed at investigating concentrated loading, representative of the jack thrust applied during the tunnel boring machine (TBM) installation phase. Additionally, a field-monitoring program of the CWCT lining quantified common damage patterns among 545 RRC and 416 FRC segments that had experienced damage during their installation and in-service phases. For FRC beams, increased fiber content correlated with enhanced strength, although the use of larger diameter fibers produced diminishing returns. Compared to the considerable damage expected near the applied TBM jack thrust for the RRC segments, significantly reduced damage was predicted for both the FRC and FRRC segment types. However, even modest jack misalignment (of 5–7.5°) led to cracking damage across the segment width for all models, although with the fibers included, the chipping damage was reduced substantially. The findings underscore the potential of FRC segments to achieve better structural integrity compared to traditional RRC segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».