The TELPERION survey for extended emission regions around active galactic nuclei: a strongly interacting and merging galaxy sample
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the results of a search for extended emission-line regions (EELRs) ionized by extant or recently faded active galactic nuclei (AGNs), using [O III] narrow-band imaging and spectroscopic follow-up. The sample includes 198 galaxies in 92 strongly interacting or merging galaxy systems in the range of z = 0.009–0.0285. Among these, three systems have EELRs extended beyond 10 kpc in projection from the nucleus detected in previous studies. We identify a single new distant emission region, projected 35 kpc from UGC 5941. Our optical spectrum does not detect He II, but its strong-line ratios put this in the same class as securely characterized EELR clouds. The nucleus of UGC 5941 is dominated by recent star formation, preventing detection of any weak ongoing AGN. Overall counts of distant EELRs in this and the previous TELPERION samples give incidence 2–5 per cent depending on galaxy and AGN selection, 20–50 times higher than the Galaxy Zoo EELR survey with its higher surface-brightness threshold and much larger input sample. AGNs in interacting and merging systems have an increased detection rate of 12 ± 6 per cent, while none are detected around non-interacting AGNs. Some of these AGNs are at luminosity low enough to require additional X-ray or far-infrared information to tell whether the EELR ionization level suggests long-term fading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».