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Enregistrement W4394581940 · doi:10.1080/23744731.2024.2327978

Adsorption isotherm of building materials at different temperatures: A review and measurement

2024· review· en· W4394581940 sur OpenAlexafffund
Youness Yousefi, Fitsum Tariku

Notice bibliographique

RevueScience and Technology for the Built Environment · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of TechnologyUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRelative humidityAdsorptionMoistureMaterials scienceGlazingFreundlich equationWater contentSorption isothermThermodynamicsComposite materialChemistryEngineeringPhysical chemistryGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temperature dependency of the adsorption isotherm renders its significance as one of the primary input parameters in models dealing with moisture transport. The present study involved the determination of the adsorption isotherm of sixteen building materials from various categories, including cladding, building paper, wood, sheathing boards, and insulations. The measurements were conducted under nine climatic conditions, a combination of three temperatures (3 °C (37.4 °F), 21 °C (69.8 °F), 45 °C (113 °F)) and three relative humidity levels (50%, 70%, 90%). The study indicated that relative humidity increased the building materials’ equilibrium moisture content (EMC). In opposition, an increase in temperature decreased the EMC of the tested materials. It was discovered that cellulose fiber and wood-based materials had a greater capacity to store moisture than others. Conversely, the minimum moisture content was observed in brick, Densglass gold gypsum, and EPS products. Furthermore, we used the ABC model as an adaptable mathematical equation for a novel nonlinear surface fitting of adsorption isotherms of tested materials to make optimal use of the experimental data and effectively analyze the simultaneous impact of all temperatures and relative humidities. Tested against the measured experimental data, we obtained the best R-squared values from the second-order polynomial Equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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