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Enregistrement W4394582087 · doi:10.22584/nr55.2024.012

Community Governance for Small Modular Reactor (SMR) Development: Lessons from Northern and Indigenous Energy Projects

2024· article· en· W4394582087 sur OpenAlexaffvenueabout
Mariia Iakovleva

Notice bibliographique

RevueThe Northern Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRisk Perception and Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousModular designCorporate governanceEnvironmental planningPolitical scienceEnvironmental resource managementEnvironmental scienceNuclear engineeringEngineeringEconomic growthBusinessComputer scienceFinanceEcologyEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote Indigenous communities in northern Canada often suffer from energy insecurity and energy poverty. In developing local clean energy production, there is an obvious benefit for government and industry partnering with these communities. However, the record of these partnerships is poor, with some failing to produce the expected benefits and others failing to get off the ground at all. This article is based on a study of four case studies of renewable energy projects in Indigenous communities in northern Saskatchewan and Alberta, in which I interviewed community project leaders to understand why these communities were interested in energy projects, what they hoped to achieve, and their experience with their partners. I also interviewed government and industry partners. While the results underline the importance of Indigenous intermediaries who can move easily between the communities and the larger energy production context, they also reveal a fundamental misalignment of expectations between Indigenous communities and their partners. Recent discussions about the potential for small modular nuclear reactors (SMRs) in remote communities have generally focused on features of the technology rather than on aspects of the social context of Indigenous communities. I argue that, for communities to fully understand the advantages and drawbacks of this technology, much more attention needs to be paid to the construction of a safe space where communities can frame the discussion within Indigenous world views and lived experience. I offer some policy suggestions for how this space can be constructed and protected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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