COVID-19 critical care triage across Canada: a narrative synthesis and ethical analysis of early provincial triage protocols
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The COVID-19 pandemic created conditions of scarcity that led many provinces within Canada to develop triage protocols for critical care resources. In this study, we sought to undertake a narrative synthesis and ethical analysis of early provincial pandemic triage protocols. METHODS: We collected provincial triage protocols through personal correspondence with academic and political stakeholders between June and August 2020. Protocol data were extracted independently by two researchers and compared for accuracy and agreement. We separated data into three categories for comparative content analysis: protocol development, ethical framework, and protocol content. Our ethical analysis was informed by a procedural justice framework. RESULTS: We obtained a total of eight provincial triage protocols. Protocols were similar in content, although age, physiologic scores, and functional status were variably incorporated. Most protocols were developed through a multidisciplinary, expert-driven, consensus process, and many were informed by influenza pandemic guidelines previously developed in Ontario. All protocols employed tiered morality-focused exclusion criteria to determine scarce resource allocation at the level of regional health care systems. None included a public engagement phase, although targeted consultation with public advocacy groups and relevant stakeholders was undertaken in select provinces. Most protocols were not publicly available in 2020. CONCLUSIONS: Early provincial COVID-19 triage protocols were developed by dedicated expert committees under challenging circumstances. Nonetheless, few were publicly available, and public consultation was limited. No protocols were ever implemented, including during periods of extreme critical care surge. A national approach to pandemic triage that incorporates additional aspects of procedural justice should be considered in preparation for future pandemics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,222 | 0,345 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».