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Enregistrement W4394589462 · doi:10.4322/rae.v13e201807.en

ERGONOMICS OF DIGITAL TABLETS IN OCCUPATIONAL USE: VISUAL AND KINEMATIC ACTIVITY OF HEAD MOVEMENTS UNDER THE INFLUENCE OF REFLEXIVE OFFENSES CAUSED BY LIGHTING

2018· article· en· W4394589462 sur OpenAlexaff
Alexandre de Souza Ribeiro, Sérgio Tosi Rodrigues, Gisele Chiozi Gotardi, João Roberto Gomes de Faria

Notice bibliographique

RevueRevista Ação Ergonômica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueErgonomics and Human Factors
Établissements canadiensWSP (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsReflexivityHead (geology)Movement (music)Human factors and ergonomicsComputer scienceComputer visionHuman–computer interactionPhysical medicine and rehabilitationPoison controlMedicineGeologyAestheticsArtSociologyPhysicsMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O artigo apresenta uma análise quantitativa da influência do ofuscamento refletido da interface do tablet, em interação com a iluminação do ambiente, sobre a atividade visual e cinemática dos movimentos da cabeça em busca de uma melhor visualização. Os resultados não demonstraram efeitos significativos do ofuscamento sobre as variáveis estudadas, o que se contrapõe ao referencial bibliográfico, estritamente oriundo de pesquisas não quantitativas. Aspectos relevantes de estudo são: a abordagem sobre problemáticas ergonômicas importantes e pouco estudadas; a aplicação de equipamentos sofisticados e integrados (eye tracker e head tracker) sob uma nova perspectiva de pesquisa; e o desenvolvimento de um método quantitativo para a análise das questões propostas pelo estudo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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