Loger d'abord les sans-abri : Ethnographie de l'implantation d'un modèle de réponse au sans-abrisme en France
Notice bibliographique
Résumé
Le programme Un chez-soi d’abord, dispositif de Logement d’abord/Housing First, est mis en œuvre depuis 2012 en France. Préalablement implanté sous la forme d’expérimentations randomisées aléatoires aux États-Unis à partir des années 1990, au Canada (2008-2012) et en France (2012-2016), il a été développé au cours de cette dernière décennie sur la majorité des territoires urbains français.Par ce programme, les personnes sans abri accèdent rapidement à un logement individuel et sont accompagnées par une équipe pluri-professionnelle pour s’y maintenir et « aller mieux », selon leurs choix personnels. Le dispositif Un chez-soi d’abord cible spécifiquement des personnes sans abri de longue durée, diagnostiquées avec des troubles psychiatriques sévères et promeut un travail d’accompagnement médico-social dit « orienté rétablissement ».Cette recherche entamée en 2016 propose une sociologie de l’action sociale visant à comprendre l’émergence et l’implantation du Housing First comme un modèle à suivre dans les politiques publiques du sans-abrisme. À partir d’une démarche ethnographique de l’action publique, l’ensemble des matériaux repose sur une immersion de longue durée au sein de l’équipe Un chez-soi d’abord de Marseille ; de la participation à des groupes de travail en Rhône-Alpes avec des acteurices qui s’organisent pour développer le Housing First sur le territoire ; et d’une enquête documentaire retraçant la genèse états-unienne et française.Trois parties constituent le développement du propos. Dans la première, j’analyse le dispositif rhétorique du Housing First qui vise à convaincre des bienfaits aussi bien financiers que sociaux de ce programme, décliné comme une politique fondée sur les preuves (evidence based policy). La seconde investigue l’institutionnalisation en France du Housing First en s’intéressant à trois outils de l’action publique: le cahier des charges, les groupements de coopération sociale et médico-sociale et les commissions d’orientation. La troisième se focalise sur l’activité des professionnel·les auprès des personnes accompagnées et met en évidence les éthiques de l’attention, de la discussion et de la disponibilité déployées, ainsi que les soucis liés au logement. Ces parties permettent de souligner trois caractéristiques qui constituent le Housing First au cours de son institutionnalisation en France : c’est à la fois un modèle de preuves, un modèle organisationnel et une éthique du care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».