Reconfigurable screen-printed terahertz frequency selective surface based on metallic checkerboard pattern
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We employed the screen-printing method to fabricate terahertz (THz) frequency selective surfaces (FSSs) featuring an inductive metallic checkerboard (i-MCB) pattern based on conductive silver ink onto a flexible polyethylene terephthalate substrate, chosen for its excellent THz transmission properties below 1 THz [Jin et al 2006 J. Korean Phys. Soc. 49 513–17]. Analytical studies, along with simulations and experiments, were conducted to investigate the filtering characteristics of the printed FSSs, confirming their functionality as a band-pass filter. Subsequently, we demonstrated the reconfigurability of a two-layer system by vertically stacking two layers. This was achieved by systematically shifting the position of the second layer in the x or y-direction relative to the first layer. Experimental verification revealed a significant variation in normalized transmission, ranging from 94% to 6% at 0.15 THz for type-I:i-MCBs and 90% to 5% at 0.20 THz for type-II:i-MCBs, respectively. This study presents a simple scheme for a reconfigurable screen-printed i-MCB-FSS operating in the THz range. Consequently, our findings demonstrate that screen printing method can effectively be employed for the large-scale production of THz FSSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».