Self-amplifying RNAs generated with the modified nucleotides 5-methylcytidine and 5-methyluridine mediate strong expression and immunogenicity <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When utilized in therapeutic applications, synthetic self-amplifying RNA (saRNA) can lead to higher and more sustained expression than standard messenger RNA (mRNA). This feature is particularly important for gene replacement therapy applications where prolonged expression could reduce the dose and frequency of treatments. The inclusion of modified nucleotides in synthetic non-amplifying mRNA has been shown to increase RNA stability, reduce immune activation and enhance gene expression. Preclinical and clinical studies with saRNA have so far exclusively relied on RNA containing the canonical nucleotides adenosine, cytidine, guanosine and uridine. For the first time, we show that noncanonical nucleotides, such as 5-methylcytidine (m5C) and 5-methyluridine (m5U), are sufficiently compatible with a replicon derived from Venezuelan equine encephalitis alphavirus mediating protein translation in vitro, while those containing N1-methylpseudouridine in place of uridine show no detectable expression. When administered in vivo, saRNA generated with m5C or m5U mediates sustained gene expression of the luciferase reporter gene, with those incorporating m5U appearing to lead to more prolonged expression. Finally, distinct antigen-specific humoral and cellular immune responses were induced by modified saRNA encoding the model antigen ovalbumin. The use of modified nucleotides with saRNA-based platforms could enhance their potential to be used effectively in a variety of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».