Global Power Shifts and the Cotton Subsidy Problem: How Emerging Powers Became the New Kings of Cotton Subsidies
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cotton is one of the most contentious issues in the global trading system. Subsidies provided by richer countries have had a devastating impact on the welfare of poor cotton farmers in the developing world. Cotton subsidies have long been seen as a symbol of the injustices of the trading system—a harm perpetrated by the rich countries of the Global North against the poor countries of the Global South. This conception of the global cotton subsidy problem is deeply entrenched and has profoundly shaped contemporary debates about power and fairness in the multilateral trading system. As this article shows, however, the prevailing view of the global cotton subsidy problem is now simply outdated and inaccurate. Today, the biggest providers of cotton subsidies are no longer the United States and EU but emerging economic powers like China and India. These major developing countries are providing large volume of subsidies, which are distorting global production and trade, and harming some of the world’s poorest and most vulnerable farmers in other developing countries. The cotton subsidy problem is no longer simply a North–South issue. Addressing the problem requires tackling all harmful subsidies, including those from large emerging economies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle