Motivation for COVID-19 Vaccination: Applying a Self-Determination Theory Perspective to a Global Health Crisis
Notice bibliographique
Résumé
Examining the spectrum of vaccine attitudes within the general public, spanning from hesitancy to confidence, is pivotal in addressing the challenges posed by the COVID-19 pandemic. Despite widespread campaigns advocating for vaccine uptake, a proportion of the population harbour reservations about the safety and efficacy of vaccines. This study seeks to explore the determinants of vaccine attitudes in Canada, leveraging key concepts from the well-established Self-Determination Theory (SDT), including basic psychological needs and the quality of an individual’s motivation. During a crucial juncture in the COVID-19 pandemic (December 2021), 292 participants were recruited and completed an online survey assessing levels of satisfaction/frustration of basic psychological needs (sense of autonomy, relatedness, and competence), vaccine attitudes (confidence and hesitancy), and motivation towards vaccination (controlled and autonomous). Two mediation models were employed to examine whether autonomous-controlled motivation mediated the relationship between need satisfaction-frustration and vaccine attitudes. Model 1 revealed a full mediating effect, indicating that need satisfaction influenced vaccine confidence only through autonomous motivation (ab1 = 0.09, SE = 0.04, z = 2.19, 95 % CI [0.01, 0.18]). Meanwhile, Model 2 demonstrated that need frustration was associated with vaccine hesitancy partially through controlled motivation (ab2 = 0.05, SE = 0.02, z = 2.54, 95 % CI [0.02, 0.10]). These findings underscore the applicability of SDT in investigating the motivational mechanisms that shape vaccine attitudes. Recognizing psychosocial factors, including the balance of basic needs and quality of motivations, may be integral to informing effective public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».