Feasibility of a Cognitive-Behavioral Couple Therapy Intervention for Sexual Interest/Arousal Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Female sexual interest/arousal disorder (SIAD) is strongly influenced by interpersonal factors; however, there are no empirically-supported, couple-based sex therapy interventions for this disorder.This preregistered study tested the feasibility of a cognitive-behavioral couple therapy (CBCT) intervention for SIAD.A sample of 19 couples in which a female partner was diagnosed with SIAD completed a 16-session CBCT intervention delivered online by therapists with PhD-level training in clinical psychology.Women with SIAD (M age = 43.47,SD = 12.76) and their partners (M age = 43.74,SD = 11.68) were in long-term relationships (M = 13.86,SD = 9.15).The CBCT sessions were video recorded and independently coded for treatment manual adherence and therapists reported on the completion of in-session and homework exercises.Participants completed measures of treatment satisfaction following the intervention as well as dyadic sexual desire (women with SIAD only) and sexual distress prior to treatment, post-treatment, and at 6 months follow-up.The therapists exhibited a high level of adherence to the treatment manual and couples had high rates of homework completion.Moreover, couples had low dropout rates, high attendance rates, and reported moderately high global treatment satisfaction and high satisfaction with virtual care.Women with SIAD reported large improvements in dyadic sexual desire and sexual distress from pre-treatment to post-treatment and pre-treatment to 6-month follow-up.Partners reported moderate and small improvements in sexual distress for post-treatment and 6-month followup, respectively.Results support the feasibility of an evidence-based CBCT intervention for SIAD and the need for a randomized clinical trial of the intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».