Adsorption and leaching of fluorotelomer compounds and perfluoroalkyl acids in aqueous media by activated carbon prepared from municipal biosolids
Notice bibliographique
Résumé
Perfluoroalkyl acids (PFAAs) are ubiquitous in nature and pose serious health risks to humans and animals. Limiting PFAA exposure requires novel technology for their effective removal from water. We investigated the efficacy of biosolid-based activated carbon (Bio-SBAC) in removing frequently detected PFAAs and their precursor fluorotelomer compounds at environmentally relevant concentrations (∼50 μg/L). Batch experiments were performed to investigate adsorption kinetics, isotherms, and leachability. Bio-SBAC achieved >95% removal of fluorotelomeric compounds, indicating that the need for PFAA removal from the environment could be minimised if the precursors were targeted. Kinetic data modelling suggested that chemisorption is the dominant PFAA adsorption mechanism. As evidenced by the isotherm modelling results, Freundlich adsorption intensity, n−1, values of <1 (0.707–0.938) indicate chemisorption. Bio-SBAC showed maximum capacities for the adsorption of perfluorooctanoic acid (1429 μg/g) and perfluorononanoic acid (1111 μg/g). Batch desorption tests with 100 mg/L humic acid and 10 g/L NaCl showed that Bio-SBAC effectively retained the adsorbed PFAA with little or no leaching, except perfluorobutanoic acid. Overall, this study revealed that Bio-SBAC is a value-added material with promising characteristics for PFAA adsorption and no leachability. Additionally, it can be incorporated into biofilters to remove PFAAs from stormwater, presenting a sustainable approach to minimise biosolid disposal and improve the quality of wastewater before discharge into receiving waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».