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Enregistrement W4394601464 · doi:10.1016/j.envint.2024.108647

Variations in thyroid hormone levels in endangered St. Lawrence Estuary belugas: Potential linkage with stress and organohalogen contaminant exposure

2024· article· en· W4394601464 sur OpenAlexafffund
Valérie Jolicoeur, Magali Houde, Lisa L. Loseto, Robert Michaud, Jonathan Verreault

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaGenome British ColumbiaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFisheries Joint Management CommitteeUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésEstuaryEndangered speciesEnvironmental scienceBiologyEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The St. Lawrence Estuary (SLE) beluga (Delphinapterus leucas) population is highly exposed to an array of contaminants that were identified as one of the causes to the non-recovery of this endangered and declining population. In the last decade, an increasing number of parturition-associated complications and calf mortality has been reported in this population. It was suggested that elevated exposure to organohalogens (e.g., the halogenated flame retardants polybrominated diphenyl ethers [PBDEs]) and stress could play a role in this phenomenon by perturbing thyroid hormones. The objective of this study was to investigate the impact of concentrations of organohalogen contaminants and stress (cortisol levels) on thyroid hormone variations in adult male and female SLE belugas. Because plasma could not be collected in SLE belugas for ethical reasons, skin biopsy (n = 40) was used as a less-invasive alternative matrix to determine organohalogens (PBDEs and other halogenated flame retardants, polychlorinated biphenyls, and organochlorine pesticides), cortisol, and thyroid hormones (triiodothyronine [T3] and thyroxine [T4]), and their metabolites reverse T3 and 3,5-diiodothyronine [3,5-T2]). Cortisol and thyroid hormones were analyzed by ultra-performance liquid chromatography-multiple reactions monitoring mass spectrometry (UPLC-MRM/MS). This method was compared using skin and plasma samples obtained from Arctic belugas. Comparisons of linear models showed that cortisol was a weak predictor for T4, rT3 and 3,5-T2. Specifically, there was a weak significant negative association between T4 and cortisol levels. Moreover, in male SLE belugas, a weak significant positive association was found between T3 and Σ34PBDE concentrations in skin. Our findings suggest that stress (i.e., elevated skin cortisol levels) along with organohalogen exposure (mainly PBDEs) may be associated with thyroid hormone level perturbations in skin of cetaceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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