Monitoring Cardiovascular Disease in Métis Citizens Across Ontario, 2012-2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Population-based analyses of Métis-specific health outcomes in Canada are limited. This study aimed to address this gap and examine cardiovascular disease outcomes in citizens of the Métis Nation of Ontario (MNO) over a 9-year period. Methods: Under a data governance and sharing agreement between the MNO and ICES, registered MNO citizens aged ≥ 20 years were linked to administrative health data in Ontario. Existing algorithms were used to determine the burden of heart failure and hypertension. In the most recent year, prevalence rates were compared for income quintiles, age, and sex. Results: Age-adjusted prevalence rates of hypertension decreased, and age-adjusted prevalence rates of heart failure increased in MNO citizens from 2012 to 2020. A larger decrease in prevalence of hypertension was observed for female citizens, by 12% from 28.9 per 100 (confidence interval [CI]: 27.6-30.2) in 2012 to 25.4 per 100 (CI: 24.5-26.3) in 2020. As for heart failure, the age-adjusted prevalence rates for male citizens had the largest increase, by 47% from 2.6 per 100 (CI: 2.1-3.1) in 2012 to 3.8 per 100 (CI: 3.3-4.2) in 2020. Hypertension and heart failure were more prevalent in male citizens, those of advanced age, and those living in areas within the lowest income quintile. Conclusions: This study is the first in nearly 10 years to investigate trends in cardiovascular outcomes among MNO citizens. Understanding this burden is critical to the MNO's ability to guide program and policy planning, as well as to advocate within and beyond the health system for Métis-specific needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».