Alternative Therapies for Ankyloglossia-Associated Breastfeeding Challenges: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ankyloglossia (AG) diagnoses are increasingly common, and management is not standardized. Nonsurgical alternative therapies are frequently recommended in conjunction with or instead of frenotomy, with uncertain evidence. Objective: To evaluate the efficacy of nonsurgical alternative therapies (chiropractic care, myofunctional therapy, and osteopathy) in improving breastfeeding for infants diagnosed with AG. Methods: PubMed, Embase, CINAHL, Scopus, Web of Science, Clinicaltrials.gov, and Google Scholar were searched (September–October 2023). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were followed. A librarian-designed search included the terms “Ankyloglossia,” “Non-surgical,” “myofunctional therapy,” “chiropractic,” “osteopathy,” and related therapies, with no date restrictions. English language studies of infants <24 months with AG and alternative therapy were included. Risk-of-bias evaluation used Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Results: Of 1,304 identified articles, four studies (2016–2022) met inclusion criteria (two cross-sectional, one case report, and one case series). All studies reported frenotomy in combination with alternative therapy yielded favorable outcomes for maternal pain, weight gain, feeding duration, and maintenance of latch. The risk of bias was moderate for two studies, low for the case series, and not calculated for the case report, which has an inherent high risk of bias. All studies lacked control or comparator groups preventing definitive conclusions about the role of alternative therapies in AG. Conclusion: Although some studies suggest the potential benefits of combining alternative therapies with surgery for AG-related breastfeeding issues, the lack of control groups renders the evidence inconclusive. Nonsurgical approaches alone currently lack sufficient evidence. As these alternative therapies gain popularity, rigorous research is crucial to determine their cost-effectiveness and role in managing AG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».