Efficiency of a structured squat-based program in knee osteoarthritis rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Squat exercise, in which eccentric and concentric contractions are present simultaneously in different muscle groups, is one of the closed kinetic chain exercises commonly used in knee rehabilitation. OBJECTIVE: In the scope of the study, our objective is to determine the effectiveness of a structured squat-based exercise approach in patients with knee osteoarthritis. METHODS: In this study, 75 patients diagnosed with knee osteoarthritis were randomly assigned to three distinct groups: isoinertial exercise, a combination of home exercise and electrotherapy, and exercise solely. The assessment encompassed the application of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), the Time Up and Go test, evaluation of quadriceps and hamstring muscle strength and activation levels, along with pain threshold assessment. The treatment program was administered three days a week over a span of eight weeks and was assessed both prior to and following the intervention. RESULTS: Across all groups, considerable enhancements were noted in the majority of parameters. Particularly noteworthy were the substantial improvements observed in the first group, specifically concerning WOMAC total score (p = 0.001), muscle strength, activation levels (p = 0.001), and pain tolerance (p = 0.05). CONCLUSIONS: In the group in which we applied isoinertial exercise, a positive increase was observed in most of the parameters.We suggest that isoinertial exercise applications, which are generally encountered in sports fields, should be used in different fields in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».