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Enregistrement W4394604176 · doi:10.1103/physrevd.109.083010

Collapsar disk outflows: Viscous hydrodynamic evolution in axisymmetry

2024· article· en· W4394604176 sur OpenAlexafffund
Coleman Dean, Rodrigo Fernández

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationAlliance de recherche numérique du CanadaUniversity of ChicagoCompute CanadaInnovation, Science and Economic Development CanadaUniversity of TorontoU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSupernovaAccretion (finance)NeutrinoNucleosynthesisType II supernovaAngular momentumThick diskNuclear physicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate mass ejection from accretion disks formed during the collapse of rapidly rotating Wolf-Rayet stars. The neutrino-cooled, black hole (BH) accretion disk system that forms at the center of the star---and the ensuing outflows---provides the conditions for these systems to be candidate $r$-process element production sites and potential progenitors of broad-line type Ic (Ic-BL) supernovae. We present global, long-term axisymmetric hydrodynamic simulations of collapsar disks that include angular momentum transport through shear viscosity, neutrino emission and absorption, a 19-isotope nuclear reaction network and nuclear statistical equilibrium solver, a pseudo-Newtonian BH with mass and spin modified by accreted matter, and self-gravity. Starting with a stellar profile collapsed in spherical symmetry, our models capture disk formation self-consistently and are evolved until after the shock wave---driven by disk winds---reaches the surface of the star. None of our models achieve sufficient neutronization to eject significant amounts of $r$-process elements (detailed nucleosynthesis calculations will follow in a companion paper). Sufficient $^{56}\mathrm{Ni}$ is produced to power a typical type Ic-BL supernova light curve, but the average asymptotic velocity is a factor $\ensuremath{\sim}2$ to 3 times too slow to account for the typical linewidths in type Ic-BL supernova spectra. The gap in neutrino emission between BH formation and shocked disk formation and the magnitude of the subsequent peak in emission would be observable diagnostics of the internal conditions of the progenitor in a galactic collapsar. Periodic oscillations of the shocked disk prior to its expansion are also a potential observable through their impact on the neutrino and gravitational wave signals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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